Скользящее среднее являются наиболее простым трендовым индикатором, который определяет среднее значение цены финансового инструмента за определенное количество торговых сессий. Популярность этого технического индикатора обусловлена не только его простотой, но и возможностью модификации этого индикатора с целью повышения эффективности его применения для анализа валютного рынка Форекс. Зачастую применяют несколько скользящих средних с разными периодами.
При расчете Moving Average производится математическое усреднение цены инструмента за данный период. По мере изменения цены ее среднее значение либо растет, либо падает.
Существует несколько типов скользящих средних: простое (его также называют арифметическим), экспоненциальное, сглаженное и взвешенное. Moving Average можно рассчитывать для любого последовательного набора данных, включая цены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цены, объем торгов или значения других индикаторов. Нередко используются и скользящие средние самих скользящих средних.
Единственное, чем Moving Average разных типов существенно отличаются друг от друга, - это разные весовые коэффициенты, которые присваиваются последним данным. В случае Простого Скользящего Среднего (Simple Moving Average) все цены рассматриваемого периода имеют равный вес. Экспоненциальная и взвешенная скользящие средние (Exponential Moving Average и Linear Weighted Moving Average) делают более весомыми последние цены. Варианты скользящих средних:
- Simple Moving Average (SMA) - простое скользящее среднее
- Exponential Moving Average (EMA) - экспоненциальное скользящее среднее
- Smoothed Moving Average (SMMA) - сглаженное скользящее среднее
- Linear Weighted Moving Average (LWMA) - линейно-взвешенное скользящее среднее
Простое скользящее среднее (Simple Moving Average, SMA)
Простое, или арифметическое, скользящее среднее рассчитывается путем суммирования цен закрытия инструмента за определенное число единичных периодов (например, за 12 часов) с последующим делением суммы на число периодов.
SMA = SUM (CLOSE (i), N) / N
где:
SUM - сумма;
CLOSE (i) - цена закрытия текущего периода;
N - число периодов расчета.
Экспоненциальное скользящее среднее (Exponential Moving Average, EMA)
Экспоненциально сглаженное скользящее среднее определяется путем добавления к предыдущему значению скользящего среднего определенной доли текущей цены закрытия. При использовании экспоненциальных скользящих средних больший вес имеют последние цены закрытия. Р-процентное экспоненциальное скользящее среднее будет иметь вид:
EMA = (CLOSE (i) * P) + (EMA (i - 1) * (100 - P))
где:
CLOSE (i) - цена закрытия текущего периода;
EMA (i - 1) - значение скользящего среднего предыдущего периода;
P - доля использования значения цен.
Сглаженное скользящее среднее (Smoothed Moving Average, SMMA)
Первое значение сглаженного скользящего среднего рассчитывается, как простое скользящее среднее (SMA):
SUM1 = SUM (CLOSE (i), N)
SMMA1 = SUM1 / N
Второе и последующие скользящие средние рассчитываются по следующей формуле:
SMMA (i) = (SUM1 - SMMA (i - 1) + CLOSE (i)) / N
где:
SUM - сумма;
SUM1 - сумма цен закрытия N периодов, отсчитываемая от предыдущего бара;
SMMA (i - 1) - сглаженное скользящее среднее предыдущего бара;
SMMA (i) - сглаженное скользящее среднее текущего бара (кроме первого);
CLOSE (i) - текущая цена закрытия;
N - период сглаживания.
Линейно-взвешенное скользящее среднее (Linear Weighted Moving Average, LWMA)
Во взвешенном скользящем среднем последним данным присваивается больший вес, а более ранним - меньший. Взвешенное скользящее среднее рассчитывается путем умножения каждой из цен закрытия в рассматриваемом ряду на определенный весовой коэффициент.
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
где:
SUM - сумма;
CLOSE(i) - текущая цена закрытия;
SUM (i, N) - сумма весовых коэффициентов;
N - период сглаживания.
Основные правила построения:
· чем длиннее период времени, на котором строится средняя, тем меньший порядок самой средней следует выбрать (для дневных графиков порядок не более 89, для недельных - не более 21), короткие средние можно применять без ограничений
· чем длиннее средняя, тем меньше ее чувствительность
· средняя очень маленького порядка дает много ложных сигналов
· средняя очень большого порядка постоянно опаздывает
· при боковом тренде применяются средние с большим, чем обычно порядком
Системы на основе скользящих средних
Самая простая система, основанная на скользящей средней, это покупать, пока она возрастает и продавать, пока она убывает.
Пересечение средней
Покупать, когда цена пересекает среднюю вверх. Продавать, когда цена пересекает среднюю вниз.
Возможно, самая древняя из применяемых ныне стратегий. Тем не менее, много трейдеров с успехом применяют эту незамысловатую стратегию.
